Microsoft Teams soluciona por fin esta molesta molestia para los oídos

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Una de las partes más irritantes (y ligeramente dolorosas) de unirse a una llamada de Microsoft Teams podría solucionarse pronto gracias a una nueva actualización.

El servicio de videoconferencia es una opción popular para muchas empresas, lo que significa que las llamadas con un gran número de participantes que se unen al mismo tiempo, y desde el mismo lugar (como una sala de reuniones) son una ocurrencia común.

Sin embargo, cuando varias personas se unen a una reunión en la misma sala, se crea un bucle de retroalimentación que provoca eco, que en la mayoría de los casos se convierte rápidamente en aullidos. Microsoft compara el ruido con el que se produce cuando un músico acerca demasiado el micrófono a un altavoz.

Los aullidos de los equipos

Afortunadamente, llega una nueva solución para los usuarios de Microsoft Teams. En su entrada en la hoja de ruta oficial de Microsoft 365 (se abre en una nueva pestaña)para evitar este ruido a los usuarios de Windows y Mac de todo el mundo.

Microsoft dice que la actualización debería significar que si varios usuarios en ordenadores portátiles se unen desde la misma ubicación, compartirá con el usuario que otro dispositivo de Teams se detecta en sus proximidades y ya está unido con audio a la reunión actual.

Si un usuario ya se ha unido con su audio activado, Microsoft Teams silenciará automáticamente el micrófono y los altavoces de cualquier nueva persona que se una a la llamada, poniendo fin a los aullidos y chillidos.

Afortunadamente, la actualización ya aparece como en desarrollo, con una fecha de disponibilidad general prevista para marzo de 2023, por lo que los usuarios no deberían tener que esperar demasiado para disfrutar.

La noticia sigue a una serie de actualizaciones recientes destinadas en gran medida a mejorar la calidad de audio en las llamadas de Microsoft Teams utilizando IA y aprendizaje automático.

Las nuevas actualizaciones son el resultado del uso de un modelo de aprendizaje automático entrenado con 30.000 horas de muestras de voz, e incluyen la cancelación de eco, un mejor ajuste del audio en entornos con mala acústica y la posibilidad de que los usuarios hablen y escuchen al mismo tiempo sin interrupciones.