El equipo de investigación de inteligencia artificial (IA) de Google ha lanzado un complemento gratuito de aprendizaje automático (ML) para Google Sheets que, según afirma, puede ayudar a cualquiera a utilizar predicciones para rellenar lagunas en sus datos sin necesidad de tener experiencia previa en ML o código.
Anuncio de Simple ML para Sheets (se abre en una nueva pestaña) en un post (se abre en una nueva pestaña) en el blog de TensorFlow, el equipo afirmó que las pequeñas empresas, los estudiantes e incluso los científicos y analistas de grandes corporaciones pueden encontrar usos para la nueva función del software de hoja de cálculo para hacer predicciones valiosas, o incluso simplemente ahorrarse tiempo en la detección de errores.
También sugirió que aquellos familiarizados con el ML también podrían beneficiarse de productividad que proporciona el complemento, ya que «entrenar, evaluar, interpretar y exportar un modelo» lleva «5 clics y tan solo 10 segundos».
Posibilidades del aprendizaje automático
Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan en grandes colecciones de datos para poder hacer predicciones legibles por humanos sin estar explícitamente programados para ello. A medida que predicen, mejoran.
Es el ejemplo más reciente de cómo el aprendizaje automático basado en la IA está llegando a las aplicaciones de consumo. La empresa de despliegue de IA OpenAI (se abre en una nueva pestaña)La red neuronal GPT-3, por ejemplo, es la base de un gran número de aplicaciones de terceros. escritores de IA y servicios de generación de imágenes, incluidos los proporcionados por la propia OpenAI, tales como Zona de juegos (se abre en una nueva pestaña) y DALL-E (se abre en una nueva pestaña).
Aquellos que deseen aprender más sobre las posibilidades, limitaciones y funcionamiento del aprendizaje automático tienen a su disposición cursos básicos y avanzados de Google (se abre en una nueva pestaña).
Aun así, tanto los recién llegados como los entusiastas podrán beneficiarse de la «tecnología ML de última generación» de la extensión para Sheets, que, según Google, ya está impulsando la biblioteca de clasificación de datos. Bosques de decisión de TensorFlow (se abre en una nueva pestaña). También promete que ningún dato de predicción es compartido ni propiedad de Google ni de ninguna otra empresa.
Una vez que los usuarios han instalado la extensión, pueden aprovechar la tecnología abriendo la pestaña Extensiones en su hoja de cálculo abierta de Sheets, iniciando Simple ML y utilizando la sencilla interfaz de usuario para diseñar la tarea más adecuada. A partir de ahí, los datos pueden aplicarse del mismo modo que cualquier dato obtenido manualmente en un caso de uso determinado.
Sin embargo, incluso Google insiste en que las predicciones basadas en ML no son más que eso, y no deben tomarse como garantías de información objetiva. Por lo tanto, merece la pena comprobar la exactitud de todas las predicciones realizadas.
